让建站和SEO变得简单

让不懂建站的用户快速建站,让会建站的提高建站效率!

“去英伟达化”加快!Meta、谷歌接连发布自研芯片

发布日期:2024-04-24 03:14    点击次数:192

K图 META_0

K图 GOOGL_0

K图 GOOG_0

  在这个由数据和算力驱动的期间,英伟达以其高性能的GPU芯片,着实把持了AI芯片市集。而跟着竞争的加重,芯片供应的紧缺,包括Meta、谷歌、亚马逊在内的科技巨头开动探索自研芯片。

  当地时辰4月10日,Meta公布了自主研发芯片MTIA的最新版块。MTIA是Meta有利为AI考试和推理职责想象的定制芯片系列。而前一日,谷歌也晓示推出基于Arm架构的数据中心芯片Axion。

  科技巨头投身芯片研发,这背后既有思解脱供应依赖的考量,也有本钱方面的压力。拿英伟达的明星芯片家具H100来说,面前的价钱曾经飙升至2.5万~3万好意思元。按照Meta但愿年底得到35万块H100的运筹帷幄,这笔用度最低也要87.5亿好意思元。

  他们的入局是否会动摇英伟达在芯片市集的霸主地位?

  科技公司竞相追赶算力

  当地时辰4月10日,Meta晓示推出自主研发的最新版块芯片MTIA v2,专为Meta旗下玩忽软件的排行和保举系统而想象。早期测试截止披露,与客岁5月公布的Meta第一代AI推理加快器MTIA v1比较,最新版块的性能有显耀擢升,是初代版块的三倍。

  而在此前一天,谷歌也晓示推出基于Arm架构的数据中心芯片Axion。据谷歌先容,Axion芯片的性能比通用ARM芯片高30%,比英特尔坐褥确现时一代x86芯片高50%,能效高60%。谷歌运筹帷幄将Axion用于谷歌旗下的多种处事,举例YouTube告白投放、大数据分析等。

  事实上,除了Meta和谷歌外,微软、特斯拉和亚马逊也接踵发布了粗略惩处AI任务的定制芯片。

  此外,业界一直有好多对于OpenAI自研AI芯片的算计。本年1月,彭博社曾征引知情东说念主士的话称,OpenAI首席推行官萨姆·奥尔特曼正在贪图用数十亿好意思元开采一所具备一定例模的半导体晶圆厂。

  市集接头机构CFRA分析师觉得,大型科技公司正在靠近芯片本钱上的压力,需要靠自研芯片来加以缓解。另据《钞票》杂志报说念,对于领有资金的大型科技公司来说,自研芯片也有助于减少对英伟达和英特尔等外部芯片坐褥商的依赖,同期还允许公司凭证我方的AI模子定制个性化的硬件。

  跟着顶流AI器用ChatGPT的发布,生成式AI市集激发了各大科技公司的竞相追赶,算力则是这一领域茂密发展背后的中枢引擎。

  在这一配景下,英伟达旗下A100、H100、A800和H800等高性能GPU芯片成了各大AI公司争抢的对象,尤其是H100。客岁7月,外媒曾曝出英伟达用于AI诡计的H100 GPU供不应求。其时英伟达GPU的出货时辰长达11个月,大精深英伟达客户需要恭候快要一年的时辰才调拿到订购的GPU。不外,当今的供应瓶颈有所缓解。

  况且,这么的“香饽饽”,价钱当然是不低的。据报说念,H100的价钱面前曾经飙升至2.5万~3万好意思元。

  据称,为了构建撑捏OpenAI项接头超等诡计机,微软斥资数亿好意思元,在Azure云诡计平台上将几万个Nvidia A100芯片蚁集在一皆。据估算,即使只督察ChatGPT的基本运作,每年也需要约160亿好意思元的本钱。

  本年3月,富腾优配Meta曾经公布其布局AI基础圭臬的细节和路子图,称运筹帷幄在本年底前得到约35万块来自英伟达的H100 GPU,届时公司领有的算力总额将接近于60万块H100所能提供的算力。即使按照最低售价2.5万好意思元来诡计,这35万块H100的本钱也高达约87.5亿好意思元。

  英伟达地位会否动摇?

  据《纽约时报》,英伟达在客岁售出了250万颗芯片,着实把持了这个市集。凭证接头公司Omdia的数据,英伟达销量占到所有这个词市集的七成以上。受到强劲芯片需求的鼓舞,英伟达客岁股价累涨239.3%。

  有分析觉得,跟着科技巨头进犯芯片领域,英伟达的主导地位可能会靠近阻碍。“木头姐”Cathie Wood在最近与《巴伦周刊》的采访中指出,谷歌、亚马逊、微软、特斯拉等竞争敌手纷繁下场研发芯片,这将连累英伟达往常收入的增速。

  盘考公司Forrester高档分析师Alvin Nguyen觉得,尽管谷歌、Meta和亚马逊等公司想象的芯片不会像英伟达的顶级家具那样雄伟,但这可能会让这些公司受益。尤其是,出货恭候时辰会更短。

  “从Meta的角度来看,这为他们提供了与英伟达还价还价的筹码。”科技盘考公司Omdia的分析师Edward Wilford如斯说说念。

  此外,Nguyen还觉得,自研芯片不错更好地稳健科技公司的特定AI平台,从而通过排斥不消要的功能来提高遵循并精练本钱。这意味着,尽管英伟达GPU在AI数据中心方面发达出色,但其动作一种通用硬件,在某些职责负载和模子中,成果可能不如定制芯片。

  不外,科技公司的AI芯片开发是一个长久进程。Nguyen展望,这些芯片的开发大要需要一年半的时辰,之后可能需要几个月的时辰才调大领域实施。在可料思的往常,所有这个词AI领域将连续严重依赖英伟达来悠闲其诡计硬件需求。

  况且,自研芯片并不虞味着科技巨头就不错饱胀解脱对英伟达的依赖。

  本体上,科技巨头造芯片并不是一件崭新事情,谷歌从2016年起推出自研AI张量惩处单位(TPU),亚马逊云科技在2020年晓示推出用于考试AI模子的自研芯片Trainium,但直至生成式AI爆发确当下,只消英伟竣事为了最大的“卖铲东说念主”。

  亚马逊芯片业务隆重东说念主在接管外媒采访时曾指出,英伟达领有出色的芯片,更首要的是,他们领有令东说念主难以置信的生态系统。基于此,让市集接管一种新的芯片瑕瑜常有挑战性的。

  接头公司Gartner的数据披露,到2027年,芯片市集展望将增长一倍以上,达到约1400亿好意思元。盯上这块蛋糕的不仅有AI模子的提供者,AMD和英特尔等有名芯片制造商也在加快推出性能更好的AI芯片,挑战英伟达的霸主地位。

  英伟达当然也不会坐以待毙。2023年,英伟达推出了云处事,企业不错在该处事中使用其芯片。此外,该公司正在基于芯片业务与云提供商举例CoreWeave互助,以期与亚马逊、谷歌和微软伸开竞争。